用 Python resource 模組找出尖峰記憶體用量
Python 先天的設計使然，所以 Python 相較起其他語言（如 Rust, Go 等）更加耗用記憶體，如果是簡單的 Python 程式（例如自動化腳本）基本不需要太在意記憶體的問題，但如果是需要計較運算資源成本的應用場景，例如使用 AWS, GCP 雲端服務等， Python 的記憶體耗用肯定會對總體花費造成影響，因此了解你的應用使用記憶體的情形是相當重要的一步。
如果要優化記憶體的使用，可先從盤點尖峰記憶體的用量著手，除了可以避免使用等級過高的運算資源之外，還可以針對尖峰用量最大的應用優先降低用量。
Python 也提供內建的 resource 模組可使用，讓開發者可以設定系統資源的使用限制（例如 CPU time, heap size, nice 值 等等），也可以讀取系統資源使用的情況，其中就包含尖峰記憶體(peak memory)用量的資訊。
Posted on Nov 15, 2021 in Python 程式設計 - 高階 by Amo Chen ‐ 2 min read