Python 新手自學救星 - Wolverine
Wolverine 是利用 GPT-4 AI 模型幫忙修正 Python 程式問題的工具,只要用 Wolverine 執行你的 Python script, 只要有錯誤發生它就會嘗試用 GPT-4 模型幫你全自動修好它,不僅修好,還會跟你解釋為什麼
Posted on Apr 24, 2023 by Amo Chen ‐ 1 min read
Wolverine 是利用 GPT-4 AI 模型幫忙修正 Python 程式問題的工具,只要用 Wolverine 執行你的 Python script, 只要有錯誤發生它就會嘗試用 GPT-4 模型幫你全自動修好它,不僅修好,還會跟你解釋為什麼
Posted on Apr 24, 2023 by Amo Chen ‐ 1 min read
functools 模組是 Python 內建專門提供各種實用裝飾子(decorator)以及實用函式(function)的模組。
functools 模組最常被使用的功能主要為:
學會正確使用 functools 不僅可以提升效能,也可以有效地提升程式碼的簡潔性。
本文將以實際範例介紹 functools 模組中常用的功能。
Posted on Apr 10, 2023 in Python 程式設計 - 中階 by Amo Chen ‐ 6 min read
用過 Flask 的都說簡單好寫,但效能確實比不上 FastAPI 甚至是其他語言寫成的 Web 應用。 如果你是新專案大可直接選擇使用 FastAPI 進行開發,擺脫效率較慢的宿命;不過有些專
Posted on Apr 9, 2023 by Amo Chen ‐ 1 min read
隨著容器化(containeriziation)的盛行,也越來越多企業導入 Kubernetes (或稱 K8s ),將各種容器化的服務運行在 K8s 叢集內,除了能讓部署(de
Posted on Mar 30, 2023 by Amo Chen ‐ 1 min read
自從 Rust Programming Language 開始展露頭角之後,很多工具都開始見到 Rust 的影子,或是底層由 Rust 重寫,或是關鍵部分由 Rust 實作,這些由 Rust 所改寫的工具幾乎都有個共通點 —— 快!
Ruff 就是 1 套底層由 Rust 實作的 Python Linter, 號稱速度快上其他常見的 Linter 約 10 ~ 100 倍之間,同時支援快取(cache)、自動修正(autofix)、Python 3.11, 甚至還提供 pre-commit 以及 VS Code 擴充(extension)等功能,除了用心還有貼心!
另外其功能近乎 Flake8 的完整功能(詳見 FAQ - Ruff ),因此許多人也放心選擇使用 Ruff 作為其開發時的 Linter 使用,包含 FastAPI, pandas, Apache Airflow 等開發團隊都已經使用 Ruff 作為其 Linter!
一起來認識 Ruff 這個新世代的 Python Linter 吧!
Posted on Mar 23, 2023 in Python 程式設計 - 中階 by Amo Chen ‐ 4 min read
Python 的 decorator (或稱裝飾子)是一個非常有用的功能,它的重要程度可以說是沒用過或不會用 decorator 的人就等於沒學過 Python, 甚至在一些常見的框架(Framework),例如 Flask, FastAPI, Django 都提供各種方便的 decorator 供大家使用。
這麼重要的東西,肯定是闖江湖都會用到的金創藥啊!
但如果你剛接觸 Python 就看到類似以下裝飾子的範例,絕對會腦袋打結,為什麼函式前面還要加個 @debug
還有 @cache
, 而且還很神奇能運作:
@debug
@cache
def sum(a, b):
return a + b
本文就教大家如何理解 Python 的 decorator!
Last updated on Mar 10, 2023 in Python 程式設計 - 中階 by Amo Chen ‐ 6 min read
Python 在近幾年因為其易用性(是真的很簡單使用)以及在大數據、 AI 等領域大放異彩,不僅受到不少關注,也是很多人感興趣想學習的程式語言。 如果你也想為你
Posted on Mar 7, 2023 by Amo Chen ‐ 1 min read
通常操作 dataframe 完之後,都會需要將結果輸出到資料庫/檔案甚至是雲端服務。 PySpark 已經將相關的輸出都整合到 pyspark.sql.DataFrameWriter 類別,只要理解該類別,基本上就能夠輕鬆將 DataFrame 輸出。
本文將介紹 pyspark.sql.DataFrameWriter 以及幾個使用上值得注意的點。
Posted on Feb 6, 2023 in Python 模組/套件推薦 , Python 程式設計 - 高階 by Amo Chen ‐ 4 min read