JMESPath 是 1 款與 jq 功用類似的 Python 套件，可以讓 Python 開發者用與 jq 相似的語法查詢、重組 JSON 格式（需要用 json 模組轉成 Python 的原生資料型態）的資料，如果運用得當可以簡化程式碼，或者改善可讀性。
本文將介紹 JMESPath 相關的使用方法。
Posted on Jul 12, 2023 in Python 模組/套件推薦 by Amo Chen ‐ 4 min read
orjson 是一套由 Rust 實作的 Python 套件，專門用以處理 JSON 相關的 encode 與 decode 的工作，效率不僅快（根據官方測試最快可以達到 json 模組的 40 到 50 倍效率）更天生能直接處理 Python 內建 json 模組所無法序列化(serialize)的 datetime, UUID, dataclass 等資料，不需額外編寫序列化的處理程式。
如果你想改善 Python API server 處理 JSON 的速度，以降低系統回應時間，又或者你有大量 JSON 相關的資料要處理，想有效減少處理時間的話，不妨試試 orjson 吧！
Posted on May 10, 2023 in Python 模組/套件推薦 by Amo Chen ‐ 4 min read
看了軟體考古學家寫的故事，我才突然意識到為什麼 JSON 的 MIME type 這麼奇怪，人家 XML, HTML 分別是 text/xml, text/html 就獨獨 JSON 是 application/json …..? JSON 的故事 ➡ https://hackmd.io/@brachiosoft/json 【 後話 】 JSON 格式的流行與其說是一種
Last updated on Nov 16, 2023 by Amo Chen ‐ 1 min read
jq 是方便且成熟的 JSON 資料操作工具，可以幫助我們快速對 JSON 型態的資料進行擷取(extract)、過濾(filter)、運算(computing)甚至是重組(transform)等操作。
如果是常常需要與 JSON 格式資料打交道的開發者，可以投資一些時間好好熟悉 jq, 不過由於該工具提供各式各樣的功能，所以不免使用前要稍微查閱文件一番。
本文透過實際範例學習如何操作 jq 提供的 startswith 與 endswith 函式進行資料篩選與過濾。
Posted on Sep 12, 2022 in Unix-like 命令列教學 by Amo Chen ‐ 2 min read
隨著 JSON 格式作為資料交換格式大行其道，使用工具對 JSON 資料進行操作也逐漸成為家常便飯，各種工具中， jq 可說是一套十分易於操作的 JSON 操作工具。
本文將透過實際資料學習如何使用 jq 。
Posted on Mar 27, 2021 in Unix-like 命令列教學 by Amo Chen ‐ 14 min read
Python 的 json 模組十分方便，可以把 dict() tuple() list() str() int() 等資料型別轉成 JSON 字串，不過遇到像是 set() 時，就會產生以下錯誤：
>>> import json
>>> json.dumps(set())
...(略)...
TypeError: Object of type 'set' is not JSON serializable
原因在於 json.dumps() 中預設並沒有處理 set() 等型別的序列化( serialization )。
雖然如此， json.dumps() 還是有參數能夠處理這些無法被序列化的類別(class)或型別。
Posted on Mar 29, 2018 in Python 程式設計 - 中階 by Amo Chen ‐ 2 min read