好文分享 — Joining Strings in Python: A 'Huh' Moment
開門見山， CPython str.join() 以下 2 種寫法：
- Generator
' '.join(s for s in strs)
- List Comprehension
' '.join([s for s in strs])
沒想到，上面 2 種比較結果是 List Comprehension 比較快！而且記憶體用量是差不多的！
The reason for this is, as Trey said, that the str.join() implementation in CPython uses a two pass approach. It first calculates how big the result should be and allocates the memory, and then joins the text.
原因是 CPython 的 str.join() 實作方式需要先計算結果的長度並分配記憶體，最後再串接字串。如果我們丟 generator 進去，它就需要額外步驟把 generator 的結果跑出來，再做計算長度、分配記憶體、串接字串。所以，前述 2 種寫法，使用 list comprehension 較快是贏在不需要把 generator 的結果跑出來這段。
p.s. 這實作方式未來會不會變就不知道了
以前看到這 2 種寫法會不加思索以為用 Generator 的方式不僅記憶體利用效率好還比較快， “Joining Strings in Python: A “Huh” Moment” 1 文真的顛覆我的認知，有興趣的話可以花點時間閱讀原文，原文也有提供 CPython 底層程式碼連結，滿足你我的好奇心！
Joining Strings in Python: A “Huh” Moment
噢對，如果你使用的是 PyPy, 就不用在意這個問題了，該文作者實驗結果是 list comprehension 版本比較慢（也是我們預期的結果）。
想實際玩看看的話，以下連結可以玩看看，可以調整 numbers 數值， 1_000 的話，大概在伯仲之間，改成 10_000 就可以感受到差異了：
