使用 Groq 加速 Llama 語言模型回應速度
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最近在 localhost 使用 Llama 3.1 8B 版本的語言模型，總覺得回應速度還是有些慢，於是開始找解決方案，沒想到很快就發現了 Groq，搭配 LangChain 的 ChatGroq，瞬間解決了速度瓶頸！
Groq 是主打使用 LPU (Language Processing Unit) 增加 AI 推論(inference)效能的解決方案，根據其測試結果 Groq 使用 Llama 3.1 8B 語言模型每秒輸出的 token 數量至少是其他競爭者的 2 倍以上。此外，Groq 也提供 Llama 3.1, Llama 3.2, Mixtral, Whisper 等開源模型可以使用。不僅如此，Groq 提供了相容 OpenAI API 格式的免費開發者方案，使用起來非常方便且貼心。
如果你需要為自製的語言模型應用加速的話，不妨可以試試 Groq！
