GPU 程式設計指南

現代很多 AI 模型或者機器學習模型的訓練都仰賴 GPU 幫忙，原因在於 GPU 比起 CPU 擁有更多核心數，可以將工作分散到各個核心同時執行(paraller processing)，所以 GPU 在 AI 時代也扮演著越來越重要的角色（早知道就歐印輝達 😭 ）。

p.s. CPU 可以執行的工作比 GPU 更多元，因此 CPU 並非一無是處，仍有其存在的必要性

不過一般工作或是學校課程不太會接觸到 GPU 程式設計，所以大多數人較熟稔 CPU 程式設計，幸好有善心人整理了一份 GPU 程式設計的指南，還有一些練習可以操作，這份指南也告訴我們可以用 Google Colab 進行學習，不用特地架設環境。

不過這份指南適合有 C/C++/Fortran/Julia 基礎的人，最好是先學好這些語言瞭解基本程式設計的知識後，再來讀這份文件：

https://enccs.github.io/gpu-programming/