電腦視覺(Computer Vision) Pipeline 架構教學
近年來很多電腦視覺處理的技術落地開枝散葉，例如手機的人臉辨識、自動駕駛都是電腦視覺處理領域的應用，但我想絕大多數的人應該工作都跟電腦視覺處理無關，所以很難想像電腦視覺處理到底在做什麼。
Topal 近期刊登 1 篇關於電腦視覺(Computer Vision) Pipeline 架構的文章，有稍微揭開關於電腦視覺處理的神秘面紗。
Computer Vision Pipeline Architecture: A Tutorial 一文介紹電腦視覺處理需要懂影片格式、編碼(codecs)，以及會用到哪些工具處理影片等等，然後該文用一個最簡單的亮度分析作為範例，展示整個過程做了哪些事，最後談談它的實際應用，例如可以應用在保全攝影機上，譬如晚上下班後如果辦公室亮度如果有劇烈變化，可以提出示警，看是不是遭小偷了。
p.s. 影片的處理會比圖片更難，原因在於影片還需要以幀為單位進行處理
這篇文章不長，但是很有參考價值，對電腦視覺處理有興趣的人可以花一些時間閱讀。噢對，作者也有用到 Rust 處理影片特徵，速度就是快！