影片分享 — 如何打造能夠自我修正(self-corrective)程式碼的生成式 AI

Building a self-corrective coding assistant from scratch” 是 LangChain 的開發者 Lance 在讀完 CodiumAI 所發表的 1 篇關於如何迭代生成程式碼的論文之後,透過 LangChain 實作出相同功能的影片。

其實論文想要解決語言模型生成的程式碼跟正確解答有出入的問題,而論文作者提出的概念不難,主要是透過加入測試與 AI 自行生成的測試案例,對 AI 產生的程式碼執行測試,如果測試不通過,就重新生成程式碼,直到通過測試為止。(其實跟人類很像,有錯就改,改到能運作、正確為止。)

而上述過程也可以用 LangChain 實作,主要是使用 LangGraph 為 Chain 加上狀態機的機制,在生成程式碼之後,實際用 exec() 等函數執行看看,如果有發生錯誤,就將錯誤訊息節錄,退回生成程式碼之前的狀態,並將錯誤訊息加入到 prompt 之中,讓語言模型重新生成程式碼。

總之,談到這裡,有興趣了解程式設計師怎麼滅亡的人,歡迎花點時間看看該影片或論文XD

完整程式碼

論文連結: Code Generation with AlphaCodium: From Prompt Engineering to Flow Engineering

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