影片分享 — 如何打造能夠自我修正(self-corrective)程式碼的生成式 AI

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“Building a self-corrective coding assistant from scratch” 是 LangChain 的開發者 Lance 在讀完 CodiumAI 所發表的 1 篇關於如何迭代生成程式碼的論文之後，透過 LangChain 實作出相同功能的影片。

其實論文想要解決語言模型生成的程式碼跟正確解答有出入的問題，而論文作者提出的概念不難，主要是透過加入測試與 AI 自行生成的測試案例，對 AI 產生的程式碼執行測試，如果測試不通過，就重新生成程式碼，直到通過測試為止。（其實跟人類很像，有錯就改，改到能運作、正確為止。）

而上述過程也可以用 LangChain 實作，主要是使用 LangGraph 為 Chain 加上狀態機的機制，在生成程式碼之後，實際用 exec() 等函數執行看看，如果有發生錯誤，就將錯誤訊息節錄，退回生成程式碼之前的狀態，並將錯誤訊息加入到 prompt 之中，讓語言模型重新生成程式碼。

總之，談到這裡，有興趣了解程式設計師怎麼滅亡的人，歡迎花點時間看看該影片或論文XD