資料透視表（或稱樞紐分析表、 pivot table）是試算表中必須學會的功能，也是踏入資料分析的第一課。通常我們對於大量條列式的資料很難察覺出洞見或趨勢，譬如下列消費支出紀錄，當資料一多時，我們很難一眼看出到底是哪個類別或哪個月份支出最多：
利用資料透視表可以讓我們很快速的對資料按需求進行匯總(aggregate)，對欄位進行分組匯總，例如我們可以按類別以及月份對消費金額進行匯總，產生以下的資料透視表，就能一眼看出每個月份何種類別佔支出大宗：
學會資料透視表之後不僅僅可以運用在自身財務相關的分析，也可以運用在職場上，絕對是超值的投資。
Posted on Feb 4, 2023 in Google 試算表 by Amo Chen ‐ 3 min read
Google Sheets 的 FREQUENCY 是相當實用的函式，可以用來統計數值型資料在特定區間的分佈情況（次數），舉個常見的例子，教師經常需要統計學生考試分數的分佈，多少位在 25 分以下、多少位 26 ~ 50 分之間、多少位 51 ~ 75 分之間等等，例如下圖：
學會使用 FREQUENCY 後，就再也就不需要一個一個慢慢算，可以把省下的時間拿去喝杯茶！
Posted on Feb 3, 2023 in Google 試算表 by Amo Chen ‐ 2 min read
Leetcode 幾乎成為當今軟體工程師面試時高機率會遇到的關卡。 NeetCode 是我用過體驗較好的網站，上面約有 150 道免費的 leetcode 解題影片可以觀賞，先看過一遍了解解題的思路後
Posted on Feb 2, 2023 by Amo Chen ‐ 1 min read
做報表時難免會需要在儲存格內插入圖片，譬如電商舉辦促銷活動前，有選品的步驟，較簡便的做法是用試算表整理品項，這時可以在儲存格內插入商品圖片，可以讓自己或其他同事一目瞭然，例如：
本文將教導大家如何使用 IMAGE 函式在試算表儲存格內插入圖片。
Posted on Feb 2, 2023 in Google 試算表 by Amo Chen ‐ 2 min read
Python dataclasses 是 Python 3.7 新增的 1 個模組(module)，主要用途是將結構化的資料定義成類別(class)的形式。
dataclasses 模組提供了一些方便的功能幫助自動產生常用的類別方法，如 __init__ , __repr__ , __eq__ 等，節省開發者撰寫重複程式碼的時間成本。
使用 dataclasses 可以讓 Python 程式更加簡潔，並且提高程式碼的可讀性。
準備好在你的 Python 程式碼中大秀一手使用 dataclasses 的技巧了嗎？
Posted on Feb 1, 2023 in Python 程式設計 - 中階 by Amo Chen ‐ 5 min read
分享一個美觀好用的 React.js 的 loader 函式庫(library)，只要簡單幾個步驟就可以為網頁提升質感！ 前往使用 Loaders!
Posted on Jan 30, 2023 by Amo Chen ‐ 1 min read
先前的教學文中，我們已經理解 DataFrame 是基於 RDD(Resilient Distributed Dataset) 所演化出的資料結構，因此也有必要稍微理解 RDD 相關的操作，以自由地在 DataFrame 與 RDD 之間遊走。
本文透過實際範例操作 RDD 以使大家都能夠對 RDD 初步上手。
Posted on Jan 25, 2023 in Python 模組/套件推薦 , Python 程式設計 - 高階 by Amo Chen ‐ 3 min read
Google Sheets 使用 [插入] -> [圖表] 的功能時，繪製的圖表，會浮在試算表的表格上，有時候想看資料就得把圖表移開，總是有些不方便。
幸好 Google Sheets 額外提供一個 SPARKLINE 函式(function)，讓我們可以把折線圖(line graph), 柱狀圖(bar chart, column chart, winloss chart) 繪製在儲存格內，不會讓圖表蓋住資料。
p.s. 如果是折線圖與柱狀圖之外的需求，仍只能使用 [插入] -> [圖表] 的方式繪製
本文將以幾個實際範例介紹如何使用 SPARKLINE 函式。
Posted on Jan 12, 2023 in Google 試算表 by Amo Chen ‐ 3 min read