不知道你有沒有想過 1 個 Chain 要如何做到動態載入不同使用者的資料？或者如何像 ChatGPT 那樣可以切換模型？
這個功能在 LangChain 中稱為 configurable_fields 與 configurable_alternatives ，可以讓我們動態修改 chain 的設定，或者置換 chain 上的某個 Runnable (例如 prompt, language model 都是 Runnable) 。
能動態變更 chain 設定的功能相當重要，學會使用它也是必要的功課之一，否則我們所開發出來的應用會喪失不少彈性！
Posted on Feb 29, 2024 in LangChain , Python 程式設計 - 高階 by Amo Chen ‐ 6 min read
LangChain 怎麼玩？入門教學篇 雖然有提到 LCEL(LangChain Expression Language), 不過並沒有深入理解到底什麼是 LCEL 。
LCEL 是 LangChain 的核心，如果要能夠設計出更複雜的 LangChain 應用，甚至是將 LangChain 應用轉為 API 對外服務，那麼 LCEL 是一定要認識/理解的。
Posted on Feb 27, 2024 in LangChain , Python 程式設計 - 高階 by Amo Chen ‐ 5 min read
這是 1 篇集作者 4 年創業經驗寫成的文章，該文章羅列作者「推薦」與「不推薦」的各種軟體服務，包含 AWS, GCP, Terrafrom, DataDog, JIRA, PagerDuty 等等，還有一大堆我根本沒接觸過的好服
Posted on Feb 26, 2024 by Amo Chen ‐ 2 min read
隨著測試案例變多，通常測試的時間就會拉長，如果偶爾用測試的時間去散散步、喝杯咖啡倒還好，但是如果是部署到 production 時、趕開發進度時，過長的測試時間就
Posted on Feb 24, 2024 by Amo Chen ‐ 1 min read
你有沒有特別想過如果我們開發的功能要怎麼跟語言模型進行結合？畢竟語言模型如果只能做聊天應用的話，那麼它的應用範圍就相當侷限。
這個問題的解答就是 LangChain 的 Agents 。
Agents 可以讓我們把自己開發的功能接上語言模型，讓語言模型執行我們所開發的功能！
本文同樣以 1 個簡單的範例開始，帶大家建立自己的 Agents 。
Posted on Feb 24, 2024 in LangChain , Python 程式設計 - 高階 by Amo Chen ‐ 7 min read
你有開發過生成式 AI 的相關應用嗎？那你如何評估你的 AI 應用安不安全以及有沒有風險呢？ 關於 AI 可能面臨的風險/攻擊，微軟可能比我們更有經驗。（早在 2016
Posted on Feb 23, 2024 by Amo Chen ‐ 1 min read
自從 Python 3.4之後， Python 版本更迭的速度變得更加頻繁，幾乎是每年都推 1 個版本，現在更是已經進到 3.13 的 prerelease 階段，由此可見 Python 社群的開發能量有多豐沛。 噢對，
Posted on Feb 22, 2024 by Amo Chen ‐ 1 min read
“Six months with GitHub Copilot” 1 文分享該文作者使用 GitHub Copilot 半年的心得，個人認為這篇文章相當呼應輝達執行長黃仁勳近日所講的「人人都是程式設計師」的
Posted on Feb 21, 2024 by Amo Chen ‐ 1 min read