Amo Chen

好文分享 — How Python Asyncio Works: Recreating it from Scratch

相信許多人其實對於 asyncio 還處於一知半解的狀態，個人認為原因有幾個： Python 是在 3.4 之後才推出 asyncio 模組，相較於 multiprocessing, threading 等模組來的晚一些，多數人會傾向使用熟悉的技

Posted on May 17, 2024 by Amo Chen ‐ 1 min read

好文分享 — 不用懂數學也能理解 LLM 原理 / How LLMs Work, Explained Without Math

個人蠻喜歡這種不用扯到太多數學，但又能夠把深奧的事物講得夠淺顯明白的文章，畢竟不是每個人都能像海豚一樣在數學公式的大海之中恣意遨遊，所以如何

Posted on May 16, 2024 by Amo Chen ‐ 2 min read

好文分享 — 抓別人的 GGUF 模型，用 Ollama 在本機執行！

你知道台灣有可以免費使用的繁體中文大語言模型嗎？ TAIDE 是由國科會、國家實驗研究院以及數位發展部、中研院以及各領域專家們，所協力推出的繁體中文語言

Posted on May 14, 2024 by Amo Chen ‐ 1 min read

有趣的 Micromouse 科普影片

影片所介紹的電腦鼠，又稱為 mircomouse (有興趣的人可以搜尋 micromouse)。雖然以前看過 micromouse 的比賽影片，但當時並沒有深思背後的演算法原理，只是當作

Posted on May 13, 2024 by Amo Chen ‐ 1 min read

用 Python 學網路程式設計重要概念 — 從單執行緒到 I/O 多工(I/O multiplexing)

在學習網路程式設計時，每個人都遇過怎麼讓 sever 可以盡可能地處理更多連線的課題，要達到這個目的，多數人直覺應該會想到運用多執行緒、多 processes 的架構，為每個連線建立 1 個新的執行緒或 process 處理，但是這種方法在處理大量連線時，就顯得捉襟見肘，單就多執行緒的解決方案來說，隨著連線數上升，首先就會遇到 CPU context switch 所造成的效能問題，更遑論多 processes 架構會需要使用比多執行緒架構更多資源的問題。

但現代有很多應用僅用單執行緒就能夠處理龐大的連線數，包含 Nginx, Redis 等知名開源軟體，這些軟體是怎麼做到的呢？這就需要談到 1 種稱為 I/O multiplexing 的技術！

本文將教導 1 種稱為 I/O multiplexing 的技術，該技術能夠讓單執行緒處理多個連線，將效能壓榨出來！

p.s. 這個技術還可以與多執行緒、多 processes 架構混用

Posted on May 12, 2024 in Python 程式設計 - 中階 by Amo Chen ‐ 15 min read

Amo Chen

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好文分享 — Select vs. Poll vs. Epoll

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