Amo Chen

好文分享 — 讓 AI 使用台灣 IT 用語的探索之旅

如果你希望 AI 生成貼近台灣繁體中文的內容的話，可以閱讀讓 AI 使用台灣 IT 用語的探索之旅！ 作者提供的 prompt 很簡單（但也花了不少心力研究）： Use Traditional Chinese (Taiwan) IT terms: 程

Posted on  Sep 26, 2024  by  Amo Chen  ‐ 1 min read

如何在 Google Colab 上執行 Ollama

最近在研究 AutoGen 時有個奇想—「要是可以在 Google Colab 裝 Ollama 的話，不知道有多方便？」

想不到一查還真的有辦法可以在 Google Colab 執行 Ollama。

本文將分享如何在 Google Colab 上執行 Ollama 的詳細步驟。

Posted on  Sep 25, 2024  by  Amo Chen  ‐ 2 min read

使用 AutoGen 打造多 AI 工作流 — Sequential Chat 與 Nested Chat

使用 AutoGen 打造多 AI 工作流 — Two-Agent Chat 與 Group Chat 一文中介紹 two-agent chat 與 group chat 兩種對話模式，本文將接續介紹剩下 2 種對話模式：

  • Sequential Chats
  • Nested Chats

理解 AutoGen 的各種對話模式，將有助於處理較複雜的 workflow。

最後，在 Nested Chats 的程式碼範例中，我們將介紹如何使用 AutoGen 執行 Python 程式碼，並取得其執行結果與 agent 進行互動。

Posted on  Sep 24, 2024  in  AutoGen  by  Amo Chen  ‐ 8 min read

使用 AutoGen 打造多 AI 工作流 — Two-Agent Chat 與 Group Chat

大家應該或多或少聽說過 ChatDev, Devika 等 AI 專案， 這些 AI 專案的特點在於多個 AI 角色協同完成工作，能夠完成多樣化的任務，例如制定軟體規格、撰寫程式碼以及測試軟體等不同層面的任務。

如果單純只有使用 ChatGPT 的經驗，應該很難想像 AI 是如何處理如此複雜的功能，但如果將這些任務像人類分工一樣，交由專門的 AI 或模型負責的話，這一切就變得合理與易於理解。

本文將介紹如何使用 AutoGen 打造多 AI 協同合作的工作流，讓大家能夠更加發揮 AI 的力量，打造更複雜的 AI 工作流程，解放 AI 在輔助日常工作的更多可能性。

Posted on  Sep 23, 2024  in  AutoGen  by  Amo Chen  ‐ 11 min read

開源專案推薦 — Page UI / Landing Page 元件庫

打造美觀且引人注目的 Landing Page 是每個專案的關鍵之一。 然而，Landing Page 上的元件大多相似，如果有現成的元件庫可以使用，將能大幅節省開發時間。 Page UI

Posted on  Sep 13, 2024  by  Amo Chen  ‐ 1 min read

後端工程師面試考什麼 — Load Balancer vs. Reverse Proxy vs. API Gateway vs. HAProxy

後端工程師在日常工作或面試中，常常會遇到以下幾種技術與工具：

  • Load Balancer
  • Reverse Proxy
  • API Gateway
  • HAProxy

這些技術的共通點是它們都處於承載流量的第一線，但在用途上卻各有不同，因此容易產生混淆。

本文將釐清這些技術與工具的差異，以理解它們各自的功能與應用場景，避免常見的誤解。

Posted on  Sep 11, 2024  in  後端面試準備  by  Amo Chen  ‐ 5 min read