Amo Chen

開源專案推薦 — Page UI / Landing Page 元件庫

打造美觀且引人注目的 Landing Page 是每個專案的關鍵之一。然而，Landing Page 上的元件大多相似，如果有現成的元件庫可以使用，將能大幅節省開發時間。 Page UI

Posted on Sep 13, 2024 by Amo Chen ‐ 1 min read

後端工程師在日常工作或面試中，常常會遇到以下幾種技術與工具：

這些技術的共通點是它們都處於承載流量的第一線，但在用途上卻各有不同，因此容易產生混淆。

本文將釐清這些技術與工具的差異，以理解它們各自的功能與應用場景，避免常見的誤解。

Posted on Sep 11, 2024 in 後端面試準備 by Amo Chen ‐ 5 min read

儘管 LLM 相關的 prompt engineering 已經累積了一些技術和使用技巧，但整體而言，這個領域仍處於發展階段，尚未有公認的最佳實務能夠完全駕馭 LLM 的潛力。不過，我們仍可參

Posted on Sep 10, 2024 by Amo Chen ‐ 1 min read

如果說有一種方法能像奇異博士那樣看到 14,000,605 種未來，那大概就是蒙地卡羅方法了。

在接觸蒙地卡羅方法之前，我曾以為它是一種神奇的演算法。但深入了解後才發現，蒙地卡羅方法其實是一種簡單、直觀且實用的工具！

本文將介紹蒙地卡羅方法，並使用 Python 進行實際演練，從計算 π 值到模擬台股的長期投資，幫助大家從理論到實務全面掌握！

Posted on Sep 9, 2024 in Python 程式設計 - 初階 by Amo Chen ‐ 5 min read

如果你需要自建文字語音合成(Text to Speech, TTS)的服務，可以參考 Femoon/tts-azure-web 這個 GitHub 專案，該專案可以讓我們在 localhost 或者 Vercel 部署 1 個使用 Azure 文字語音合成服務的網頁

Posted on Sep 4, 2024 by Amo Chen ‐ 1 min read

以前在開發 Chrome 擴充 NimoTab 時，有 1 個功能需要將相似/相同的網頁標題分群在一起，例如下圖：

當時用的是土炮的方法（但其實類似 DBSCAN），不過後來跟從事機器學習的同事討教有沒有更好的做法時，才知道有 1 個稱為 DBSCAN 的演算法可以使用。

本文將介紹 DBSCAN 這個實用的分群演算法，並以實際範例展示如何做到將相似的資料分群在一起，藉此讓大家對 DBSCAN 有更深入的理解。

Posted on Sep 2, 2024 in 演算法 by Amo Chen ‐ 7 min read

Perplexity 是知名的 AI 搜尋服務，它的運作是整合來自各個搜尋引擎、網站等資料，用語言模型統合內容後產生 1 個答案給使用者。相較於傳統搜尋引擎的搜尋結果需要

Posted on Aug 27, 2024 by Amo Chen ‐ 1 min read

分享 macOS 上著名的生產力工具 Raycast 所做的工具網站。 https://ray.so/ 目前上面提供： Code Images，把程式碼轉成漂亮圖片 Icon Maker，做 icon 圖片的工具 Prompts，羅

Posted on Aug 21, 2024 by Amo Chen ‐ 1 min read