好文推薦 — My LLM codegen workflow atm
推薦 1 篇關於如何與 LLM 開發協作的好文章 — “My LLM codegen workflow atm” 隨著 LLM 不斷地演進，以及它所帶來的效率提升，我個人認為未來的開發團隊會朝短小精悍的方
Posted on Mar 1, 2025 by Amo Chen ‐ 2 min read
Amo Chen
AI 時代的軟體工程師面試觀察：效率、邏輯與開發能力的新標準
這幾天在跑線上面試馬拉松，過程中有些感觸，整理幾點心得做個反思。 具備運用 AI 工具迅速產出 Prototype 的能力，是主管和老闆非常重視的技能 這不僅能顯著提升你
Posted on Feb 15, 2025 by Amo Chen ‐ 2 min read
GitHub Copilot 新功能 — 新模型 | 更好的程式碼補齊 | Prompt File | Agent Mode
GitHub 近日針對 Copilot 更新不少新功能，頗有與 Cursor 互別苗頭的意味。 語言模型的部分，支援 OpenAI 的 GPT-4o, o1, o3-mini, Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 等語言模型之外，也加入 Google 的 Gemini 2.0 Flash。
Posted on Feb 11, 2025 by Amo Chen ‐ 1 min read
Marimo — 不可忽視的下一代 Python Notebook
儘管 Jupyter Notebook 已經是 Python 社群廣為人知的互動式開發工具，但我覺得大家也可以試試看 Marimo。 p.s. Marimo 是毬藻的意思 Marimo 是開源的新一代 Python Notebook，有著
Posted on Jan 23, 2025 by Amo Chen ‐ 1 min read
白話文解說 Levenshtein Distance（萊文斯坦距離）
不知道你是否曾好奇，像 Google 或 Bing 這類搜尋引擎，是如何辨識你輸入的錯別字？例如，當你輸入 “seperate”（錯誤拼字）時，搜尋引擎能夠自動修正為正確的 “separate”，並以正確拼字進行搜尋和呈現結果。
本文將介紹一種演算法 — Levenshtein Distance（或稱萊文斯坦距離）！透過這個演算法，我們可以了解搜尋引擎如何尋找相似的單字，而且這個演算法也被知名的 Elasticsearch 所使用，相當值得認識！
接下來，本文將從編輯距離(edit distance)的概念出發，逐步帶你深入了解 Levenshtein Distance。
好文分享 — 1 個空盪盪的 S3 bucket 如何讓你的 AWS 帳單爆表
S3 對於多數後端工程師/資料工程師是耳熟能詳的服務，但你有想過一個空的 S3 bucket 也可能讓我們的 AWS 帳單爆表嗎？ “How an empty S3 bucket can make your AWS bill explode
Posted on Dec 29, 2024 by Amo Chen ‐ 1 min read
ChartDB — 開源的資料庫圖表編輯器
ChartDB 是一款開放原始碼的資料庫圖表編輯器，其最大特色在於無需提供資料庫帳號密碼，即可視覺化所有表格結構。它的做法其實是請使用者執行一段 SQL 指令，以
Posted on Nov 16, 2024 by Amo Chen ‐ 1 min read
使用 Groq 加速 Llama 語言模型回應速度
最近在 localhost 使用 Llama 3.1 8B 版本的語言模型，總覺得回應速度還是有些慢，於是開始找解決方案，沒想到很快就發現了 Groq，搭配 LangChain 的 ChatGroq，瞬間解
Posted on Nov 12, 2024 by Amo Chen ‐ 1 min read