Python 模組/套件推薦

Python Celery 教學 (1) - 介紹與初次使用

Celery 是一套頗成熟的 Distributed Task Queue 解決方案，讓我們可以非同步(asynchronous)執行任務(tasks) / 工作(jobs) ，這種非同步的作法很常見於 Web Application 。舉個例子說明適合使用 Celery 的情況也許會更清楚，假設有一使用者需要透過 Web Application 匯出一份龐大的資料（可能執行時間很長，超過 30 分鐘），在這情況之下，我們也無法要求使用者一直開著該網頁不關，這時候比較好的作法就是利用非同步的方式執行匯出資料的工作，把工作移到背景執行，然後告知使用者工作執行完畢後會透過 Email / 即時通訊軟體通知工作完成，讓使用者可以回來下載資料，如此一來，使用者就不需要一直開著網頁佔用伺服器的連線數， Celery 就是應用在這種非同步執行的情況下。

Celery 目前已經被許多公司使用(詳見 Companies/websites using Celery )，其中較知名的有 Instagram, Gandi, Red Hat, Uber 等等，所以算是蠻值得一學的 Python 模組。

本篇將學習如何使用 Celery 。

Last updated on  Nov 22, 2023  in  Python 模組/套件推薦 , Python 程式設計 - 高階  by  Amo Chen  ‐ 4 min read

Python module - jsonschema Part 3

本文為 Python module - jsonchema 一系列教學文：

Python module - jsonschema Part 2 中介紹了 number , string , array , object 等型別的複雜用法，不過絕大多數仍是單一型別資料驗證的用法，然而實際上 JSON 資料的格式可能會由多種資料型別混合而成，例如 array 裡的元素是 object ， object 裡又有可能是 object 的情況，例如以下的 JSON 資料：

[
    {
        "user_id": 1,
        "preference": {
            "cooking": True,
            "fishing": False,
        }
    },
    {
        "user_id": 1,
        "preference": {
            "cooking": True,
            "fishing": False,
        }
    },
]

本篇將介紹如何撰寫符合實際使用以及更好維護的 JSON Schema 。

Posted on  Mar 28, 2018  in  Python 模組/套件推薦  by  Amo Chen  ‐ 3 min read

Python module - jsonschema Part 2

本文為 Python module - jsonchema 一系列教學文：

上一篇 Python module - jsonschema Part 1 中，介紹了 JSON Schema 的 6 種資料型別與驗證 JSON Schema 的方法。

本篇將會更進一步介紹幾種型別（ number , string , array , object ）更複雜的用法。

Posted on  Mar 23, 2018  in  Python 模組/套件推薦  by  Amo Chen  ‐ 4 min read

Python module - jsonschema Part 1

本文為 Python module - jsonchema 一系列教學文：

JSON 目前資料交換格式的主流之一，然而如果要在程式中驗證 JSON 資料的格式是否正確，就需要花費一些心力撰寫驗證的程式碼。所幸現在有 JSON Schema 可以讓驗證 JSON 格式簡單化，如果是以 JSON 作為資料交換格式的 API ，可以考慮使用 JSON Schema 進行驗證。

JSON Schema is a vocabulary that allows you to annotate and validate JSON documents.

Posted on  Mar 20, 2018  in  Python 模組/套件推薦  by  Amo Chen  ‐ 3 min read