Python 模組/套件推薦

零經驗也可的 PySpark 教學 - 初體驗

Apache Spark 是現今處理巨量資料(large-scale data)分析、資料處理、機器學習(machine learning)的主流叢集運算框架之一，其主打簡單、快速、可擴充(scalable)、統一介面(unified) 4 大特點，更支援多種語言(Python, Java, R, SQL)可供靈活選擇運用。

Spark 採用的是 In-memory 運算技術，運算的資料存在於記憶體之中，相對於使用硬碟等儲存媒介的運算框架（例如 Apache Hadoop）而言， Spark 具有運算速度的優勢。

此外，除了提供核心運算功能的 Spark Core, Apache Spark 更在其基礎上衍生 Spark SQL, Spark Streaming, MLlib, GraphX 四大功能：

  • Spark SQL - 支援以 SQL 對資料進行操作、運算
  • Spark Streaming - 讓 Spark 能夠處理串流(streaming)形式的資料
  • MLlib - 增加機器學習(machine learning)的相關函式庫(library)，讓開發者得以利用 Apache Spark 進行機器學習相關的運算
  • GraphX - 支援圖論(graph theory)相關的運算，像社群網絡(social network)相關數據分析就適合使用 GraphX 進行運算

引用自 https://databricks.com

綜觀來說，Apache Spark 是相當值得投資學習的一套運算框架。

本文將透過 Docker 以及 PySpark 為初學者提供接觸 Apache Spark 的一條捷徑。

Last updated on  Dec 16, 2022  in  Python 模組/套件推薦 , Python 程式設計 - 高階  by  Amo Chen  ‐ 5 min read

分分鐘教你學會使用 Python AIOHTTP

Python 知名套件 requests 一直是每位 Python 應用開發者在開發 HTTP client 的首選，不過該套件原生並不支援 asyncio, 無法受益於 asyncio 在 I/O 方面高效率的優點，因此如要增加使用 requests 的效率，通常會搭配 multiprocessing 或 threading 模組，透過平行(concurrent)處理提高同一時間能夠執行 HTTP 要求的數量。

所幸我們仍有 AIOHTTP 可以使用，該套件不僅提供與 requests 套件相同的功能，更原生支援 asyncio, 因此可以在不使用 multiprocessing 或 threading 模組的情況下，就能夠達到相當高的執行效率，如果想透過 asyncio 提高 HTTP client 的效能，不妨考慮使用 AIOHTTP 吧！

本文將透過實際範例學習如何使用 AIOHTTP 實作 HTTP client, 建議需有 asyncio 的基礎再閱讀本文為佳。

Last updated on  Aug 30, 2024  in  Python 模組/套件推薦 , Python 程式設計 - 高階  by  Amo Chen  ‐ 10 min read

Python 模組/套件推薦 - itertools & more-itertools

Python 其實內建許多好用的模組，如果運用得當，不僅節省開發時間，還能讓程式碼看起來更加簡潔。

itertools 就屬於內建好用的模組之一，該模組提供不少讓我們能夠方便地處理 iterable （例如 dict, list, tuple, str 等類型的資料），譬如環型走訪、分類群組(group by)、乘積(product）等等。

如果 itertools 內建的函式還不夠的話，還可以安裝 more-itertools 。 more-itertools 提供更多額外的函式可供利用。

本篇將介紹幾種 itertools/more-itertools 中簡單易用的函式，提供除了自己動手實作之外的方法，不僅能夠節省重複開發輪子的時間，也能夠讓程式看起來更加優雅、簡潔。

Posted on  Aug 9, 2020  in  Python 程式設計 - 初階 , Python 模組/套件推薦  by  Amo Chen  ‐ 4 min read

用 pydantic 輕鬆進行設定管理(Settings management)

開發時，不免都會需要實作設定檔，藉由設定檔簡單地改變系統的行為。例如 Debug 模式的開關、資料庫相關設定等等，都通常會放在設定檔中。

而 Python 不僅提供內建模組 configparser 能夠簡單實作設定檔之外，也可以簡單利用 class 實作設定檔，例如以下 2 個檔案就是 class 形式的設定檔範例：

# settings.py
class Settings(object):
    DB_HOST = 'localhost'
    DB_PORT = 8888


settings = Settings()

# test.py
from settings import settings


print(settings.DB_HOST, settings.DB_PORT)

然而，現今開發專案也經常會使用 dotenv （例如 python-dotenv ）讓設定更加方便。

除了自行開發結合 dotenv 的功能之外，其實可以選擇利用 pydantic 輕鬆地整合 class 形式的設定檔與 dotenv 。

Posted on  Jul 1, 2020  in  Python 模組/套件推薦 , Python 程式設計 - 高階  by  Amo Chen  ‐ 3 min read

SQLAlchemy join subqueries 範例

子查詢(subquery)是使用 SQL 查詢經常會使用的技巧之一，不過各家 ORM(Object-relational mapping) 並沒有共通的實作標準，因此 subquery 的使用方法不一定會相同，這大概是使用 ORM 所必須面對的問題。

本篇紀錄 SQLAlchemy 中如何使用 subquery 以及 subquery 的 JOIN 範例。

Posted on  Mar 11, 2020  in  Python 模組/套件推薦  by  Amo Chen  ‐ 2 min read