SQLAlchemy - filter vs filter_by
Posted on Nov 24, 2018 in Python 模組/套件推薦 by Amo Chen ‐ 2 min read
SQLAlchemy ORM Query API 提供 filter(*criterion)
與 filter_by(**kwargs)
2 種 Query 方式,都是分別對應到 SQL 中的 WHERE
語句,不過用法上有些許出入。
特此筆記一篇。
filter_by(**kwargs)
filter_by(**kwargs) 用法是 keyword expression 的方式設定 Query 條件,可接受的 keywords 為 Model 的欄位名稱,多個 keyword expression 會用 SQL 的 AND
串連起來,無法選擇使用 OR
對資料表(table)進行篩選。
Multiple criteria may be specified as comma separated; the effect is that they will be joined together using the and_() function
例如以下 Model:
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import Column, String, Integer
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
username = Column(String)
password = Column(String)
engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True)
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
如果要用 filter_by(**kwargs)
篩選 name 是 Jake 且 username 也為 jake
的使用者:
users = session.query(User).filter_by(name='Jake', username='Jake').all()
如果各種條件間要用 AND
串連,而且 Query 條件很單純(例如都是 where column = value
)的話就可以直接使用 filter_by(**kwargs)
。
filter(*criterion)
相對於單純的 filter_by(**kwargs)
, filter(*criterion) 則提供更彈性與多元的 Query 用法,例如 SQL 語法中的 WHERE column != value
, WHERE column >= value
以及 WHERE column in (...)
等等,而且能夠選擇 AND
與 OR
的方式串連篩選資料表的條件,在不明確指定以 AND
或 OR
串連條件時,預設以 AND
進行條件串連。
不過在篩選條件的設定上,就得明確寫出 model 名稱與欄位名稱。
同樣以 User
model 為例,示範各種用法:
篩選 username 為 Jake 或 Jason ,或者 name 為 Jake 或 Jason :
users = session.query(User).filter(
or_(
User.username.in_(['Jake', 'Jason']),
User.name.in_(['Jake', 'Jason'])
)
).all()
上述範例可以發現每個 ORM model 的欄位都有提供 in_
方法,讓我們使用 SQL 中 IN (...)
的語法。
篩選 id
大於 1000 且 name 為 Jerry 的資料:
users = session.query(User).filter(
User.id > 1000,
User.name == 'Jerry',
).all()
上述範例可以發現 ORM model 使用 filter(*criterion)
時,是用 >
==
>=
<=
<
!=
等比較運算元(comparison operator)設定篩選條件,與 filter_by(**kwargs)
不同。
篩選 password
是 NULL 的資料:
users = session.query(User).filter(User.password == None).all()
由於 filter(*criterion)
時,是用 >
==
>=
<=
<
!=
等比較運算元(comparison operator)設定篩選條件,所以篩選 NULL 的條件時會變成 == None
,這也經常會導致 Python Linter 的警告,因此可以用 is_(other) 方法進一步改為:
users = session.query(User).filter(User.password.is_(None)).all()
如此一來 Linter 就不會警告了!
References
https://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/query.html#sqlalchemy.orm.query.Query