Python mock 模組 - 淺談 spec, return_value, side_effect, wraps - Part 2

本文為 unittest.mock 系列文章：

• Python mock 模組 - 淺談 spec, return_value, side_effect, wraps - Part 1
• Python mock 模組 - 淺談 spec, return_value, side_effect, wraps - Part 2

Python mock 模組 - 淺談 spec, return_value, side_effect, wraps - Part 1 中介紹 unittest.mock 模組中的 return_value , side_effect 概念與用法，本文將接續介紹 spec 與 wraps 。

spec #

預設的 Mock / MagicMock 其實存取任何屬性（甚至根本不存在的屬性）、呼叫任何方法都會回傳 1 個 mock ，雖然使用上相當方便，但是這樣的行為表現就顯得不真實。

因此 Mock 也提供 spec 參數， spec 也就是規格的意思，其功用是讓 mock 盡可能地按照規格模仿，試圖取得不在規格內的屬性或者方法，就拋出 AttributeError ，如此一來可避免 mock 預設的特性造成的困擾，測試案例的 mock 就更加嚴謹。

目前 spec 參數可代入 object 或者都是字串的 list 。如果是 object ， mock 就會自行解讀該 object 內的屬性與方法，如果是字串 list ，那麼每一個字串元素都會被視為 mock 中的屬性，可以參考範例。

以下為預設 Mock 與有使用 spec 的 Mock 比較，可以發現沒有 spec 的情況下， mock 存取任意屬性與呼叫任何方法都不會有問題，而有使用 spec 的 Mock 遇到 spec 不支援的屬性或方法時就會拋出 AttributeError :

from unittest.mock import Mock


mock_without_spec = Mock()
mock_without_spec.attribute_a
mock_without_spec.attribute_b
mock_without_spec.print_attribute_a()
mock_without_spec.print_attribute_b()


class TheSpec(object):

    NAME = 'spec'

    def __init__(self):
        self.attribute_a = 'a'

    def print_attribute_a(self):
        print(self.attribute_a)


mock_with_spec = Mock(spec=TheSpec())
mock_with_spec.attribute_a
mock_with_spec.attribute_b  # AttributeError

mock_with_spec.print_attribute_a()
mock_with_spec.print_attribute_b()  # AttributeError

mock_with_spec = Mock(spec=['NAME', 'attribute_a', 'print_attribute_a'])
mock_with_spec.NAME
mock_with_spec.print_attribute_a()
mock_with_spec.attribute_b  # AttributeError

spec_set #

談完 spec 就能夠進一步理解 spec_set 。

有使用 spec 的 mock 試圖取得(get)不在規格內的屬性時，會拋出 AttributeError ，但還是可以設定(set)不在規格內的屬性或方法。

而使用 spec_set 的情況下，則是連設定(set)不在規格內的屬性或方法時都會拋出 AttributeError ，可以說是相當嚴格的設定。

以下範例直接展示 2 者的差別：

from unittest.mock import Mock


class TheSpec(object):

    NAME = 'spec'

    def __init__(self):
        self.attribute_a = 'a'

    def print_attribute_a(self):
        print(self.attribute_a)


mock_with_spec = Mock(spec=TheSpec())
mock_with_spec.attribute_b = 'b'

mock_with_spec_set = Mock(spec_set=TheSpec())
mock_with_spec_set.attribute_b = 'b'  # AttributeError

wraps #

目前為止談到的 mock 都是虛假的 object ，用來取代原本受測程式中的特定 object 。

那麼有沒有一種 mock ，在 mock 的同時還能讓原本模仿的對象實際執行？答案是，有！

這項行為被稱為 wraps ，簡單說就是用 mock 將模仿的對象包起來，在呼叫 mock 的時候， mock 也會以相同的參數呼叫被包起來的 object ，讓該 object 實際執行。

例如以下範例 mock_with_wraps 在呼叫 print_attribute_a('b', 'c') 時，參數 'b', 'c' 被代入 TheSpec 物件中的 print_attribute_a 方法，所以執行結果會印出 a ('b', 'c') 。

from unittest.mock import Mock


class TheSpec(object):

    NAME = 'spec'

    def __init__(self):
        self.attribute_a = 'a'

    def print_attribute_a(self, *args):
        print(self.attribute_a, args)
        return True


mock_with_wraps = Mock(wraps=TheSpec())
assert mock_with_wraps.print_attribute_a('b', 'c') is True  # will print a ('b', 'c')

這就是 wraps 的功用。

需要注意的是同時設定 return_value 與 wraps 的話， mock 會忽略 wraps 的設定，直接傳回 return_value 。

If the mock has an explicit return_value set then calls are not passed to the wrapped object and the return_value is returned instead.

總結 #

經過 2 篇文章說明之後，相信大家對於 mock 模組中的 spec, return_value, side_effect, wraps 也不會過於陌生才是，未來在撰寫測試案例(test case)時，也一定能夠使用合適的設定。

總之， Happy Coding！

References #

https://docs.python.org/3/library/unittest.mock.html