Python dataclasses 是 Python 3.7 新增的 1 個模組(module)，主要用途是將結構化的資料定義成類別(class)的形式。
dataclasses 模組提供了一些方便的功能幫助自動產生常用的類別方法，如 __init__ , __repr__ , __eq__ 等，節省開發者撰寫重複程式碼的時間成本。
使用 dataclasses 可以讓 Python 程式更加簡潔，並且提高程式碼的可讀性。
準備好在你的 Python 程式碼中大秀一手使用 dataclasses 的技巧了嗎？
Posted on Feb 1, 2023 in Python 程式設計 - 中階 by Amo Chen ‐ 5 min read
先前的教學文中，我們已經理解 DataFrame 是基於 RDD(Resilient Distributed Dataset) 所演化出的資料結構，因此也有必要稍微理解 RDD 相關的操作，以自由地在 DataFrame 與 RDD 之間遊走。
本文透過實際範例操作 RDD 以使大家都能夠對 RDD 初步上手。
Posted on Jan 25, 2023 in Python 模組/套件推薦 , Python 程式設計 - 高階 by Amo Chen ‐ 3 min read
Google Sheets 使用 [插入] -> [圖表] 的功能時，繪製的圖表，會浮在試算表的表格上，有時候想看資料就得把圖表移開，總是有些不方便。
幸好 Google Sheets 額外提供一個 SPARKLINE 函式(function)，讓我們可以把折線圖(line graph), 柱狀圖(bar chart, column chart, winloss chart) 繪製在儲存格內，不會讓圖表蓋住資料。
p.s. 如果是折線圖與柱狀圖之外的需求，仍只能使用 [插入] -> [圖表] 的方式繪製
本文將以幾個實際範例介紹如何使用 SPARKLINE 函式。
Posted on Jan 12, 2023 in Google 試算表 by Amo Chen ‐ 3 min read
Google Sheets 內建一個名稱為 GOOGLEFINANCE 方便的函式(function), 可以幫助使用者取得幣價（包含各國貨幣以及比特幣、乙太幣等主流加密貨幣）、股票（包含美股、台股）等資訊。
習慣使用 Google Sheets 統計財務資訊或理財的人如我，經常會使用 GOOGLEFINACE 幫忙查詢股票資訊（股價, EPS, 本益比等等)，也會用 GOOGLEFINACE 轉換外幣價格，相當實用。
本文將介紹 GOOGLEFINANCE 如何使用。
Posted on Jan 10, 2023 in Google 試算表 by Amo Chen ‐ 3 min read
Google Sheets 提供 3 個函式(function)，可以幫助使用者連接或合併字串：
當有多個文字或儲存格文字內容要進行連接或合併時，上述 3 種函式都能夠達到目的，不過這 3 種函式彼此有些差異，了解這些差異可以幫助我們選擇正確的函式解決問題。
Posted on Jan 7, 2023 in Google 試算表 by Amo Chen ‐ 2 min read
假設給定 2 段句子，我們有沒有辦法能夠用數學衡量這 2 段句子之間的相似程度呢？譬如我們怎麼衡量 2 篇論文是否抄襲？抄襲的程度怎麼數值化？要回答這些問題，其實不會很難。
數學上有個最簡單的公式，可以幫助我們衡量相似度：
“Jaccard Index"
Jaccard 是一個非常簡單的公式，容易理解之外，在程式的實作上一點也不困難，是做自然語言處理(Natural language processing)相似度或樣本距離相關問題時，非常基本實用的選項之一。
Docker multi-stage builds 教學 一文介紹以 Golang 作為範例，示範如何用 Docker multi-stage builds 的功能，優化編譯 Docker image 的過程，以減少 Docker Image 的 size 。
Multi-stage builds 並不局限於 Golang 這類的編譯(compiled)語言才能使用，腳本(script)語言也能夠運用類似的技巧降低 Docker image size, 例如 Javascript, Python 等開發生態系也都能夠使用。
只是腳本語言需透過直譯器(interpreter)執行的天性，因此其 Docker image 終究難以像 Golang 這類編譯語言所產生的 image 來得小，但這並不代表 Python, Javascript 這類的 Docker image 並不值得使用 multi-stage builds, 優化 Docker image size 仍可以為部署(deployment)速度帶來優勢，同時也能減少網路傳輸所需付出的費用成本。
本文的 multi-stage builds 以 Python 範例出發，一路介紹到如何使用 Google 所提供 distroless 進一步優化 Docker image size 與安全性。
Posted on Jan 6, 2023 in Docker , Python 程式設計 - 高階 by Amo Chen ‐ 5 min read
一般而言，開發應用程式(Application)的工作絕大多數都會在本機(localhost)上進行，如果要進行測試會將程式部署(deploy)到測試環境後，再進行測試。
但如果僅僅是一個最小可行性產品(MVP, Minimum Viable Product)，或者是一個還在草稿(draft)階段的工作成果，又或者團隊沒有所謂的測試環境時，最不得已的方法就是開放本機(localhost)讓其他人連線進來進行 demo 或測試。
那要怎麼開放 localhost 讓其他人連線進來呢？
ngrok - put localhost on the internet 可能是你最方便又無痛的選項。