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Google Sheets - 用資料透視表（樞紐分析表）分析日常支出

資料透視表（或稱樞紐分析表、 pivot table）是試算表中必須學會的功能，也是踏入資料分析的第一課。通常我們對於大量條列式的資料很難察覺出洞見或趨勢，譬如下列消費支出紀錄，當資料一多時，我們很難一眼看出到底是哪個類別或哪個月份支出最多：

利用資料透視表可以讓我們很快速的對資料按需求進行匯總(aggregate)，對欄位進行分組匯總，例如我們可以按類別以及月份對消費金額進行匯總，產生以下的資料透視表，就能一眼看出每個月份何種類別佔支出大宗：

學會資料透視表之後不僅僅可以運用在自身財務相關的分析，也可以運用在職場上，絕對是超值的投資。

Posted on  Feb 4, 2023  in  Google 試算表  by  Amo Chen  ‐ 3 min read

Google Sheets - 用 FREQUENCY 函式計算數值分佈

Google Sheets 的 FREQUENCY 是相當實用的函式，可以用來統計數值型資料在特定區間的分佈情況（次數），舉個常見的例子，教師經常需要統計學生考試分數的分佈，多少位在 25 分以下、多少位 26 ~ 50 分之間、多少位 51 ~ 75 分之間等等，例如下圖：

學會使用 FREQUENCY 後，就再也就不需要一個一個慢慢算，可以把省下的時間拿去喝杯茶！

Posted on  Feb 3, 2023  in  Google 試算表  by  Amo Chen  ‐ 2 min read

Google Sheets - 用 IMAGE 函式在儲存格內插入圖片

做報表時難免會需要在儲存格內插入圖片，譬如電商舉辦促銷活動前，有選品的步驟，較簡便的做法是用試算表整理品項，這時可以在儲存格內插入商品圖片，可以讓自己或其他同事一目瞭然，例如：

本文將教導大家如何使用 IMAGE 函式在試算表儲存格內插入圖片。

Posted on  Feb 2, 2023  in  Google 試算表  by  Amo Chen  ‐ 2 min read

Python 模組教學 - 方便又實用的 dataclasses

Python dataclasses 是 Python 3.7 新增的 1 個模組(module)，主要用途是將結構化的資料定義成類別(class)的形式。

dataclasses 模組提供了一些方便的功能幫助自動產生常用的類別方法，如 __init__ , __repr__ , __eq__ 等，節省開發者撰寫重複程式碼的時間成本。

使用 dataclasses 可以讓 Python 程式更加簡潔，並且提高程式碼的可讀性。

準備好在你的 Python 程式碼中大秀一手使用 dataclasses 的技巧了嗎？

Posted on  Feb 1, 2023  in  Python 程式設計 - 中階  by  Amo Chen  ‐ 5 min read

Google Sheets - 利用 SPARKLINE 函式在儲存格內插入迷你圖表

Google Sheets 使用 [插入] -> [圖表] 的功能時，繪製的圖表，會浮在試算表的表格上，有時候想看資料就得把圖表移開，總是有些不方便。

幸好 Google Sheets 額外提供一個 SPARKLINE 函式(function)，讓我們可以把折線圖(line graph), 柱狀圖(bar chart, column chart, winloss chart) 繪製在儲存格內，不會讓圖表蓋住資料。

p.s. 如果是折線圖與柱狀圖之外的需求，仍只能使用 [插入] -> [圖表] 的方式繪製

本文將以幾個實際範例介紹如何使用 SPARKLINE 函式。

Posted on  Jan 12, 2023  in  Google 試算表  by  Amo Chen  ‐ 3 min read

Google Sheets 用 GOOGLEFINANCE 取得幣價、股票資訊

Google Sheets 內建一個名稱為 GOOGLEFINANCE 方便的函式(function), 可以幫助使用者取得幣價（包含各國貨幣以及比特幣、乙太幣等主流加密貨幣）、股票（包含美股、台股）等資訊。

習慣使用 Google Sheets 統計財務資訊或理財的人如我，經常會使用 GOOGLEFINACE 幫忙查詢股票資訊（股價, EPS, 本益比等等)，也會用 GOOGLEFINACE 轉換外幣價格，相當實用。

本文將介紹 GOOGLEFINANCE 如何使用。

Posted on  Jan 10, 2023  in  Google 試算表  by  Amo Chen  ‐ 3 min read