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LangChain 怎麼玩?用 LangServe 架個 API 伺服器吧!

打造語言模型相關應用,總不能要求使用者都要透過網路下載/更新語言模型,畢竟每個使用者的硬體條件不一,包含 CPU / GPU / 記憶體 / 硬碟容量都可能需要滿足一定條件,才能夠執行語言模型,而且語言模型作為競爭力核心,無法輕易開放他人下載使用,也是一種商業考量。

綜觀而言,將語言模型的功能透過 API 方式開放,是 1 個相當合理的選項,不僅使用者不需要滿足硬體條件,又可以保護開發者的商業競爭力。

LangChain 自然也有提供將語言模型轉回 API 服務的能力,該功能/套件稱為 LangServe 。

本文將教學如何使用 LangServe 將語言模型轉為 API 服務!

Posted on  Mar 1, 2024  in  LangChain , Python 程式設計 - 高階  by  Amo Chen  ‐ 9 min read

LangChain 怎麼玩? 動態修改運作中的 Chain 設定 / configure chain internals at runtime

不知道你有沒有想過 1 個 Chain 要如何做到動態載入不同使用者的資料?或者如何像 ChatGPT 那樣可以切換模型?

這個功能在 LangChain 中稱為 configurable_fieldsconfigurable_alternatives ,可以讓我們動態修改 chain 的設定,或者置換 chain 上的某個 Runnable (例如 prompt, language model 都是 Runnable) 。

能動態變更 chain 設定的功能相當重要,學會使用它也是必要的功課之一,否則我們所開發出來的應用會喪失不少彈性!

Posted on  Feb 29, 2024  in  LangChain , Python 程式設計 - 高階  by  Amo Chen  ‐ 6 min read

LangChain 怎麼玩? LCEL (LangChain Expression Language) 篇,一定要認識的 LangChain 核心

LangChain 怎麼玩?入門教學篇 雖然有提到 LCEL(LangChain Expression Language), 不過並沒有深入理解到底什麼是 LCEL 。

LCEL 是 LangChain 的核心,如果要能夠設計出更複雜的 LangChain 應用,甚至是將 LangChain 應用轉為 API 對外服務,那麼 LCEL 是一定要認識/理解的。

Posted on  Feb 27, 2024  in  LangChain , Python 程式設計 - 高階  by  Amo Chen  ‐ 5 min read

熱門文章

零經驗也可的 PySpark 教學 - 初體驗

Apache Spark 是現今處理巨量資料(large-scale data)分析、資料處理、機器學習(machine learning)的主流叢集運算框架之一,其主打簡單、快速、可擴充(scalable)、統一介面(unified) 4 大特點,更支援多種語言(Python, Java, R, SQL)可供靈活選擇運用。

Spark 採用的是 In-memory 運算技術,運算的資料存在於記憶體之中,相對於使用硬碟等儲存媒介的運算框架(例如 Apache Hadoop)而言, Spark 具有運算速度的優勢。

此外,除了提供核心運算功能的 Spark Core, Apache Spark 更在其基礎上衍生 Spark SQL, Spark Streaming, MLlib, GraphX 四大功能:

  • Spark SQL - 支援以 SQL 對資料進行操作、運算
  • Spark Streaming - 讓 Spark 能夠處理串流(streaming)形式的資料
  • MLlib - 增加機器學習(machine learning)的相關函式庫(library),讓開發者得以利用 Apache Spark 進行機器學習相關的運算
  • GraphX - 支援圖論(graph theory)相關的運算,像社群網絡(social network)相關數據分析就適合使用 GraphX 進行運算

引用自 https://databricks.com

綜觀來說,Apache Spark 是相當值得投資學習的一套運算框架。

本文將透過 Docker 以及 PySpark 為初學者提供接觸 Apache Spark 的一條捷徑。

Last updated on  Dec 16, 2022  in  Python 模組/套件推薦 , Python 程式設計 - 高階  by  Amo Chen  ‐ 5 min read

Python asyncio 從不會到上路

自從 Python 3.4 推出 asyncio 模組之後,開發者在提升 Python 程式效能的解決方案上又多了 1 種選擇。

不過相較於較為人所熟知的 multiprocessingthreading 而言,大多數初學者並不習慣非同步式(asynchronous)式的開發思維,但只要能夠掌握 asyncio 模組中幾點重要的概念,即使是從未接觸過的初學者,也能夠慢慢掌握 asyncio 的使用方式。

本文將重點介紹 asyncio 模組中的重要概念,並透過實際範例理解 asyncio 的運作,從而學會如何使用 asyncio 模組。

Last updated on  Oct 1, 2023  in  Python 程式設計 - 高階  by  Amo Chen  ‐ 13 min read

用範例輕鬆學 Python multiprocessing 模組

Python 內建的 multiprocessing 是相當重要的模組,如果有平行(parallelism)處理的需求,除了內建的 threading 模組之外,另一個就屬 multiprocessing 。

使用 multiprocessing 的好處在於能夠很大程度避開 Python GIL 對於程式效能的影響,但壞處則是對於記憶體的耗用程度也較高,即便如此也是一個必須了解的模組。

本篇將實際透過幾個範例學習如何使用 multiprocessing 模組。

Last updated on  Aug 8, 2023  in  Python 程式設計 - 初階  by  Amo Chen  ‐ 5 min read